神经网络引擎

1. 功能可用性修复：现已解决“评估全部”按钮点击无实际效果的问题，同时，当检测到神经网络连接不完整时发出提醒。

神经网络引擎是一款在手机上搭建并运行神经网络的工具。不用写代码，把模块放到画布上、连起线，就能组成一个完整的网络，然后亲手看它前向推理、看它反向传播怎么学。

【搭网络】
画布上可以放置输入层、卷积层、池化层、展平层、全连接层、输出层等常用层，还有注意力、交叉注意力、随机丢包、固定参数加法、残差归一、棋盘等模块。连线是一进一出：点一下端口、再点一下目标模块就接好。工具栏里还有「一键整理」按左右顺序重排、「自动连线」把断开的层接起来。

【看网络内部】
选中任意一个模块，点「查看神经元」就能进入内部视图：手写数字输入层是 28×28 共 784 个神经元，卷积层的卷积核是小方格图像，点某一个神经元还能单独看它的权重与偏置。

【试验循环：前向推理】
逐层查看每一层的输出热力图，看数据在网络里一层层变成什么。也可以点「评估全部」，批量跑一遍看看整体表现。应用自带一份手写数字样本和一个预训练好的示例网络（卷积 6 → 池化 → 卷积 16 → 池化 → 全连接 10），在这份试验集上实测准确率 98.07%（9807/10000 张）。

【训练循环：反向传播】
输入、输出、目标、奖励四个函数都可以改，支持 sin、指数、比较、取整以及 in(k) 这类取值写法。点「开始训练」，就能看到损失一步步降下去、平均奖励升上来，同时给出单步耗时、循环频率、批次数与判对统计。学习率、循环频率、是否更新权重都可以现场调。

【五子棋棋型分类】
棋盘 15×15 的模块可以直接在上面落子，按连子长度分成 4 类。用卷积去看局部棋型，或用注意力看全局关系，同一局棋可以换不同的结构反复试。

【自带示例，打开就能跑】
模块库里自带完整示例网络、拟合示例、异或示例、棋盘分类示例、注意力示例、棋盘＋注意力示例等，结构、公式与参数都配好了，点一下就能加载，直接开始训练或试验。示例的说明写在面板里，每个示例要用来说明什么、有什么边界，都写得清楚。

【撤销重做与界面设置】
工具栏上有撤销与重做，按整步回退：结构、权重、棋盘局面、公式与旋钮一起退回上一步。配色方案、字号缩放、网格密度、连线样式、长按时长、拖动容差、缩放步进、吸附格距、撤销步数上限等，都能在「界面设置」里调，不用改代码。

【完全离线，不申请任何权限】
全部计算都在手机本地完成：不联网、不用注册、没有账号、没有广告、没有第三方 SDK，安装包里也没有声明任何系统权限申请，用起来不会弹权限框。你搭的结构、界面设置与训练成果只保存在本机应用自己的目录里，不上传到任何服务器；卸载应用或在系统设置里清除数据，它们就会被删除。应用提供隐私政策与用户协议，可在应用市场页面查看。

【适合谁用】
想弄明白神经网络到底怎么算的人：正在学机器学习的学生、需要给学生演示的老师、刚接触深度学习的开发者，以及只想亲手拖一拖、看一看着个新鲜的人。

【关于引擎】
推理与训练引擎是从零实现的，不依赖任何第三方推理框架，也因此能整机离线运行。工程自带一套离线对拍工具，用一千多条断言把算子输出与参考实现逐位比对，训练与推理的每一步都尽可能有据可查。