基本信息
应用IDC6917587541249774448
包名com.example.entertainment_dictionary
版本1.1.0
开发者周贤洋
大小3.1 MB
价格免费
上架时间2025-11-01 16:09
更新时间2025-11-01 16:09
发布地区CN
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SDK / API Level 说明
- 最低SDK(minsdk):17 — 应用运行所需的最低 HarmonyOS SDK 版本号
- 目标SDK(target_sdk):17 — 应用编译时面向的目标 SDK 版本号
- API Level(min_hmos_api_level):50005 — 应用要求的最低鸿蒙 API 级别(如 50000 = 5.0.0.0,50005 = 5.0.0.5,50101 = 5.0.1.1)
应用截图
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更新日志
1. 新增深色模式适配功能,可帮助您切换当前主题显示的模式(,打开我的-外观模式更改,即可轻松获取为您带来的惊喜与便利,期待您的体验和反馈,期待与您共同探索更多可能。
2. 修复点击专注后时间不变的问题),确保专注功能稳定可用。
3.新增鸿蒙6.0特性,加入软件卡片效果,与AI机器人对话
希望通过这些更新,能让您感受到更多的惊喜与便利。使用过程中有任何问题或建议,欢迎随时通过个人中心反馈与我们联系,感谢支持。
2. 修复点击专注后时间不变的问题),确保专注功能稳定可用。
3.新增鸿蒙6.0特性,加入软件卡片效果,与AI机器人对话
希望通过这些更新,能让您感受到更多的惊喜与便利。使用过程中有任何问题或建议,欢迎随时通过个人中心反馈与我们联系,感谢支持。
应用介绍
娱乐词典是一款专为英语学习者打造的智能词汇学习应用,将传统的单词记忆与现代化的学习方法相结合,让英语学习变得更加轻松有趣。无论您是初学者还是进阶学习者,都能在这里找到适合自己的学习方式。
核心功能
智能词汇管理
- 海量词库资源,涵盖各个难度等级
- 个性化词汇推荐,根据学习进度智能调整
- 收藏夹功能,随时保存重要单词
多样化学习模式
- 记忆模式 :科学的间隔重复算法,提高记忆效率
- 拼写练习 :通过拼写训练加深单词印象
- 词汇测试 :实时检验学习成果
学习进度追踪
- 详细的学习统计数据
- 可视化学习进度图表
- 连续学习天数记录
- 学习目标设定与达成追踪
个性化体验
- 深色/浅色主题切换
- 简洁优雅的界面设计
- 流畅的操作体验
智能提醒系统
- 自定义学习提醒时间
- 贴心的学习计划提醒
- 帮助养成良好的学习习惯
学习中心
- 全面的学习数据分析
- 学习趋势可视化展示
- 个人学习报告生成
## 产品特色
科学的学习方法
采用艾宾浩斯遗忘曲线理论,通过智能算法安排复习时间,确保学习效果最大化。
游戏化学习体验
将学习过程游戏化,通过等级系统、成就解锁等方式激发学习动力,让枯燥的单词记忆变得生动有趣。
随时随地学习
支持离线学习,无需网络也能继续学习进度。简洁的界面设计让您能够充分利用碎片时间进行高效学习。
同步学习进度
学习数据本地存储,确保学习进度不丢失,让您的学习历程得到完整记录。
## 适用人群
- 英语初学者,希望系统性地积累词汇
- 备考学生,需要快速提升词汇量
- 职场人士,想要提升英语水平
- 英语爱好者,追求持续的语言学习
核心功能
智能词汇管理
- 海量词库资源,涵盖各个难度等级
- 个性化词汇推荐,根据学习进度智能调整
- 收藏夹功能,随时保存重要单词
多样化学习模式
- 记忆模式 :科学的间隔重复算法,提高记忆效率
- 拼写练习 :通过拼写训练加深单词印象
- 词汇测试 :实时检验学习成果
学习进度追踪
- 详细的学习统计数据
- 可视化学习进度图表
- 连续学习天数记录
- 学习目标设定与达成追踪
个性化体验
- 深色/浅色主题切换
- 简洁优雅的界面设计
- 流畅的操作体验
智能提醒系统
- 自定义学习提醒时间
- 贴心的学习计划提醒
- 帮助养成良好的学习习惯
学习中心
- 全面的学习数据分析
- 学习趋势可视化展示
- 个人学习报告生成
## 产品特色
科学的学习方法
采用艾宾浩斯遗忘曲线理论,通过智能算法安排复习时间,确保学习效果最大化。
游戏化学习体验
将学习过程游戏化,通过等级系统、成就解锁等方式激发学习动力,让枯燥的单词记忆变得生动有趣。
随时随地学习
支持离线学习,无需网络也能继续学习进度。简洁的界面设计让您能够充分利用碎片时间进行高效学习。
同步学习进度
学习数据本地存储,确保学习进度不丢失,让您的学习历程得到完整记录。
## 适用人群
- 英语初学者,希望系统性地积累词汇
- 备考学生,需要快速提升词汇量
- 职场人士,想要提升英语水平
- 英语爱好者,追求持续的语言学习
下载量趋势
数据说明:曲线是本站每日记录的下载量快照,共 1 天(2025-11-02 起);下载量为记录当日的累计值,每日增量由相邻两次记录相减得到,可能因个别日期缺记录而不平整。