Logisticslab

20 个工具按“优化、决策、仿真、工具”四类组织，每个工具都能自定义输入、查看求解过程和可视化结果。
一、优化类（12 个）
EOQ 经济订货量：输入年需求量、单次订购成本、单位持有成本，自动求最优订货批量 Q\*=√(2DS/H)，画出总成本曲线并标出最优点。适合采购与库存补货决策。
车辆路径 VRP：输入客户坐标与需求量、车辆容量，用 Clarke-Wright 节约法生成配送路线，在地图上可视化每辆车走哪条线。适合配送路线规划。
设施布局 LAY：输入部门间物流强度关系，用成对交换启发式优化相对位置，输出物流强度热力图与布置建议。适合车间/仓库平面布置。
运输问题 TRN：输入各产地供应量、销地需求量、单位运价矩阵，用最小元素法 + MODI 位势法求最小运费调运方案，支持供需不平衡自动补虚拟产地/销地。
指派问题 ASG：输入人员×任务效率矩阵，用匈牙利法求总成本最小的最优指派。
线性规划 LP：输入目标函数系数与约束条件，图解可行域、约束线、目标等值线与最优点，支持最大化/最小化。
0/1 背包 KNP：输入物品重量、价值与背包容量，用动态规划求最大价值组合，并列出选中物品。
最短路径 SP：输入无向图边权，用 Dijkstra 求指定起终点最短路径与总距离，高亮路径。
网络最大流 MF：输入有向图容量与源/汇点，用 Edmonds-Karp 求最大流并展示各边流量。
最小生成树 MST：输入无向图边权，用 Kruskal 求最小连接方案，输出总权重与选中的边。
CPM 关键路径：输入任务清单（工期、前置任务、截止日期），计算 ES/EF/LS/LF、时差并标出关键路径，支持 PERT 工期评估。
TSP 旅行商：输入城市坐标，用最近邻构造初始解 + 2-opt 局部优化，可视化访问顺序与总里程。
二、决策类（4 个）
设施选址 LOC：输入需求点坐标与权重，用重心法求最佳选址坐标，并画出各需求点到建议点的连线与加权距离。
分析中心 ANA：输入 SKU 金额数据，做 ABC 分类（A/B/C 类）与敏感性分析，柱线图展示累计占比。
决策分析 DEC：输入方案与自然状态下的收益矩阵、状态概率，计算 EMV 期望值并给出最优方案，同时给出 EVPI 完美信息价值。
矩阵博弈 GAME：输入行/列策略收益矩阵，判断是否存在鞍点；没有鞍点时计算混合策略纳什均衡。
三、仿真类（3 个）
库存控制 INV：输入需求均值/波动、提前期、服务水平，计算再订货点、安全库存与缺货风险。
排队论 QUE：输入到达率与服务率、服务台数，计算 M/M/c 的利用率、队长、等待时间等系统指标。
M/G/1 排队 MG1：输入到达率、平均服务时间与服务时间标准差，计算一般服务时间分布下的队列指标。
四、工具类（1 个）
方案对比 CM：加载两个已保存方案，并排对比关键指标差异，辅助选型与汇报。
通用能力
每个工具都内置：参数滑杆/表格/JSON/CSV 多方式输入、实时重算、逐步求解过程、图表可视化、方案保存与加载、结果导出与分享。数据全部本地保存，离线可用。