算法可视化

算法可视化是一款本机运行的算法实验工具，无需账户。输入自己的数据，观察每一步的真实变化，核对结果并保存实验。

【序列实验】提供冒泡、选择、插入、归并、快速、堆、计数、基数等排序，线性、二分、跳跃、插值、指数查找，以及最长递增子序列、最大连续子数组、窗口和、背包、硬币、子集和、矩阵链、最优搜索树、LCS、编辑距离、KMP和回文子序列。逐步播放、查看比较与写入指标、状态矩阵、预测下一步，并进行算法对比和排序规模实验。

【图论画布】独立编辑节点、连边、方向和权重，拖动或坐标移动节点，使用邻接矩阵批量编辑。观察BFS、DFS、Dijkstra、Bellman–Ford、Floyd–Warshall、Kruskal、Prim、拓扑排序、连通分量、强连通分量、割点与桥、二分图、贪心着色、欧拉路径、最大流、DAG最长路径和传递闭包。负环、不可达和不适用结构会明确反馈。

【路径搜索】绘制障碍和地形权重，指定起终点，选择A*、Dijkstra、BFS、DFS、贪心或双向搜索，分析可达区域、连通区域和终点代价场。支持三种带种子的迷宫生成、直线与矩形精确编辑、策略比较和多组起终点批量实验。不会用虚构结果掩盖不可达。

三个工作区均能独立输入、演算和保存；编辑支持撤销重做。实验、运行记录和步骤标记存储在本机。支持项目与结果JSON、结果与逐步说明CSV、当前画布PNG、完整备份恢复预览及冲突处理。

数字序列最多100项，文本最多60字符，图最多60节点250边，网格5至35行列；具体算法另有限制，演算上限18000步骤。小数使用双精度计算，可能存在舍入误差。贪心和DFS不保证最优，BFS优化移动次数，A*和Dijkstra按声明模型优化地形代价。规模实验包含步骤记录开销，不代表生产算法基准。

核心功能与依赖随包离线运行。不收集个人信息，没有广告、统计、云同步、远程日志或在线AI服务。导入导出由系统选择器主动授权，不修改原文件。请定期备份，清除数据或卸载后不能保证恢复。