MWORKS.Syslab

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一、产品简介
Syslab 是新一代科学计算环境，旨在为算法开发、数值计算、数据分析和可视化、信息域计算分析等提供通用编程开发环境。Syslab 基于新一代高性能科学计算语言 Julia，提供业内最为高效的数值计算能力，同时内置自主研发的 M 语言内核，实现 M 语言的原生解析与运行。Syslab还支持与 Python、C/C++、Fortran、M、R 等编程语言的相互调用。结合其丰富的专业工具箱，Syslab 可支持不同领域的计算应用，如信号处理、通信仿真、图形图像处理、控制系统设计分析、人工智能等。Syslab 信息域计算分析与 Sysplorer 物理域建模仿真相融合，可以支撑完整的信息物理融合系统（CPS）建模仿真。

二、产品功能
1）编程与算法开发：创建脚本、函数，开展算法开发。
2）高性能数学计算引擎：动、静态编译融合的高性能语言和数学函数库。
3）数据探查与可视化：对数据进行预处理、探查、分析和可视化，支持数据导入、导出和图形交互。
4）APP构建：以面向对象的方式创建交互式APP。
5）专业工具箱：内置信号处理与无线通信、控制系统、AI与数据科学等系列专业工具箱。
6）与Sysblock、Sysplorer融合支持CPS建模仿真：Syslab、Sysblock在信息域（Cyber）的计算设计能力与Sysplorer在物理域（Physical）建模仿真能力无缝融合支撑CPS系统设计与验证。
三、应用场景
1）信号处理与通信仿真：支持均匀/非均匀采样信号的分析、预处理和特征提取，信号平滑处理、去趋势和功率谱估计，时域、频域及时频域中的可视化处理分析，以及FIR/IIR各类数字滤波器的设计，为信号处理和通信系统的设计与仿真提供支撑。
2）自动化与控制系统：支持控制系统的设计、测试和实现。从控制系统对象建模到设计并调节控制算法（通过经典控制方法和现代控制方法）和调度逻辑，以及通过自动生成代码进行部署以及系统的验证、确认和测试。
3）数据分析与人工智能：支持聚类分析、主成分分析、降维、分类、回归等数据的描述、分析及数据建模；支持前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习网络的设计、模型构建、训练以及深度学习应用。
4）图像处理与计算机视觉：支持图像数据的导入导出、图像类型转换、图像显示和探查、图像分割与分析、图像滤波和增强、几何变换和图像配准，为图像处理、分析、可视化和算法开发提供支撑。