方寸邮鉴

方寸邮鉴

记录邮票收藏,读懂方寸知识

纯血鸿蒙 ★ 5.0 分 540 下载 工具 手机

基本信息

应用IDC6917611173173645371
包名com.huawei.youpiaotujian
版本1.0.0
分类工具 / 工具
大小3.8 MB
价格免费
上架时间2026-07-18 20:58
更新时间2026-07-18 20:58
发布地区PS, AO, AF, IQ, BF, BI, BJ, BW, TD, CG …
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SDK / API Level 说明
  • 最低SDK(minsdk):12 — 应用运行所需的最低 HarmonyOS SDK 版本号
  • 目标SDK(target_sdk):24 — 应用编译时面向的目标 SDK 版本号
  • API Level(min_hmos_api_level):50000 — 应用要求的最低鸿蒙 API 级别(如 50000 = 5.0.0.0,50005 = 5.0.0.5,50101 = 5.0.1.1)

应用截图

应用介绍

方寸邮鉴是一款面向集邮爱好者的邮票收藏与知识记录应用,围绕邮票资料整理、特征观察、辅助识别、馆藏管理和集邮知识学习等日 常需求设计。无论是刚开始接触邮票的新手,还是希望系统整理个人藏品的收藏者,都可以使用方寸邮鉴为手中的邮票建立清晰、便于 查阅的本地档案,让分散的照片、文字记录和收藏信息得到统一管理。
在邮票辅助识别方面,方寸邮鉴提供了完整的观察与记录流程。用户可以添加邮票正面和背面照片,并逐项记录票面可辨文字、国家或地区、疑似发行年份、面值、主色、图案主题等信息。对于需要进一步核对的邮票,还可以补充齿孔类型、水印情况、邮戳内容、尺寸、纸张、背胶、印刷特征以及可见瑕疵。应用会根据已经填写的内容展示线索完整度,并结合尚未记录的项目给出核对建议,帮助用户按照较为清晰的顺序整理识别依据。每条记录可以标记为“待核对”“初步判断”或“已确认”,也可以填写可能的邮票名称、目录编号和 判断依据。需要注意的是,该功能用于辅助整理和复核线索,不替代专业鉴定或相关证书。
对于已经收藏的邮票,用户可以在馆藏中建立独立档案。档案内容包括邮票名称、照片、国家或地区、发行年份、面值、目录编号、邮票类别、品相、数量、入藏日期、购入价格、收藏位置、来源和备注。用户可以根据实际情况逐步补充资料,不必一次完成全部内容。
馆藏页面支持按照名称、国家或地区、目录编号进行搜索,也可以根据纪念邮票、特种邮票、普通邮票、小型张等类别进行筛选。打开 已有档案后,可以继续修改资料、补充照片和备注,也可以删除不再需要的记录。收藏位置字段可用于记录邮册、页码或其他存放位置,方便日后查找实物。方寸邮鉴还提供想要清单,帮助用户整理感兴趣但尚未入藏的邮票。用户可以记录邮票名称、国家或地区、发行年份、目录编号、目标价格、收藏原因和查找笔记,并按照“优先”“一般”或“随缘”设置关注程度。清单会按照优先级进行整理,便于用户查看当前的收藏方向。当清单中的邮票已经获得时,可以从编辑页面进入建档流程,将名称带入新的馆藏档案,继续补充实际入藏信息。
邮识课堂收录了与邮票观察和保存相关的基础内容,涵盖入门、识别、品相、保存和工具等类别。用户可以了解齿孔与齿度的观察方 法、水印的低风险查看方式、邮戳中的日期和地点信息、邮票品相检查要点、长期保存时需要注意的环境与材料,以及邮票镊、放大镜、齿度尺等常用工具的使用顺序。知识内容还介绍了邮票目录的基本用法和拍摄识别照片时的注意事项,帮助用户形成可复核的记录习惯。涉及真伪、修补或价值判断时,应用会提示用户寻求具备相应资质的专业鉴定意见。为了让收藏情况更直观,方寸邮鉴提供本地统计页面。用户可以查看藏品种类、邮票总量、识别记录数量和已记录的入藏成本。统计内 容还会根据现有馆藏生成类别构成、国家或地区分布以及品相概览,帮助用户了解自己的收藏结构。相关统计均来源于用户自行建立的 档案,当馆藏内容发生变化时,统计结果也会随之更新。
应用首页集中展示当前馆藏数量、邮票总量、识别记录以及最近入藏内容,并提供识别邮票、邮票建档、想要清单和收藏统计等常用入 口。首页还会展示邮票知识内容,方便用户在整理收藏的同时阅读相关资料。个人页面则汇总馆藏、识别和心愿数量,并提供知识、统 计及数据设置入口。
方寸邮鉴不要求用户登录,录入的馆藏、识别记录、心愿资料和个人偏好均保存在当前设备。用户可以设置收藏者称呼、默认货币和品相记录方式,也可以将本地数据整理为文本并复制到剪贴板,用于自行留存。应用同时提供清空本地数据的操作入口,执行前会进行确认。方寸邮鉴希望通过清楚的资料结构和细致的观察项目,帮助用户持续记录每一枚邮票的来源、状态与收藏经历。

下载量趋势

数据说明:曲线是本站每日记录的下载量快照,共 1 天(2026-09-19 起);下载量为记录当日的累计值,每日增量由相邻两次记录相减得到,可能因个别日期缺记录而不平整。

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